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每年 8 月EMC易倍·体育，都会在群众最迫切的计较机图形会议 SIGGRAPH 上秀一秀「肌肉」。

五年前，英伟达 CEO 黄仁勋在 2018 SIGGRAPH 发布了首款赈济光芒跟踪的显卡 Quadro RTX，这是英伟达自 G80 以来最迫切的居品，把英伟达 GPU 从 GTX 期间推向了 RTX 期间。

彼时，英伟达照旧一个至极隧说念的图形计较芯片厂商，满脑子思的都是若何把 3D 渲染推向极致，其市值约为 814 亿好意思元，还没进入千亿俱乐部。

但到了 2023 年，英伟达履历了夺胎换骨般的剧变。3 月份的 GTC 大会上，老黄抛出了金句「AI 的 iPhone 时刻仍是到了」之后，英伟达的股价便启动节节攀升，抑制刷新历史新高。

天眼查显示，6月28日，中国贵州茅台酒厂（集团）有限责任公司申请注册“茅香辣”和“茅小椒”商标，商标的国际分类为30类-方便食品。目前，商标状态均为申请中。

这五年之间，英伟达的股价涨了近 10 倍，面前市值已冲突 11000 亿，成为群众第一家市值冲突万亿好意思元的芯片公司，亦然面前市值仅次于、微软、Alphabet、亚马逊的好意思股第五大科技股。

英伟达的显卡在市集上依然抢手，仅仅当今争相抢购 GPU 的不再是那群追求极致画面的游戏玩家，而是、Meta 等急着部署和测验大模子的科技巨头。

在昨晚的 2023 SIGGRAPH 上，你仍是再从邡到老黄说出游戏、及时渲染、3D 等耳闻则诵的要津词，拔旗易帜的是生成式 AI、数据中心、加快计较等见地。

这是全新的英伟达，亦然一个全新的期间。

英伟达变了

咱们不错从英伟达的财报解读这是一家如何样的公司。

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很长一段时刻里，游戏业务一直是英伟达主买卖务，直到 2023 年第一财季，在 PC 市集消费低迷和 AI 计较升温的双重影响下，英伟达的数据中心业务终于奋发自强，成为了英伟达第一收入来源，这也标识着英伟达认真从传统的 GPU 供应商转型成了群众最大的算力供应商之一。

在这之后，英伟达的数据中心启动一齐狂飙，其 H100、A100 等计较显卡成了 AI 行业的硬通货，一度出现严重虚浮。有分析师揣测，全全国可能需要 43.2 万张 H100 才气霸道市集需求。

英伟达最新一季的财报透露，成绩于企业们的厉害需求，英伟达的数据中心业务在 Q1 的营收约为 42 亿，同比增长了 14%，环比增长了 18%，超出华尔街的预期。

但如果你认为英伟达仅仅无意被 AI 热钱砸中的幸运儿，那也太小看老黄了。

对英伟达来说，造「核弹 GPU」、参预 AI，这些不外是竣事他们最终愿景的所要作念的「准备使命」，英伟达着实思要作念的，是诞生一个着实的元天地。

源头进的「锄头」

工欲善其事，必先利其器，英伟达深谙此理。

本年 3 月，英伟达发布了 H100 NVL GPU、L4 Tensor Core GPU、L40 GPU 以和 NVIDIA Grace Hopper 四款 AI 推理芯片，以霸道企业们日益增长的算力需求。

5 月的台北电脑展上，老黄发布了用 256个 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超等芯片构成的超等计较机 DGX GH200。

而就在昨天，老黄又发布了搭载 HBM3e 内存新版 GH200，以致连上一代的 GH200 还没认真出货，更新速率快得吓东说念主。

新旧 GH200 之间的相反主要王人集在内存上。

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GH200 Grace Hopper 是全国上首个搭载 HBM3e 内存的 GPU 芯片，内存容量从每个 GPU 96 GB 膨胀到 144 GB，增多了50% 。

HBM3e 内存是一种新式的高带宽内存时间，在运算速率上 HBM3e 能比 HBM3 运算速率快 50%，提供最高 5TB/秒的传输速率。 这让新版块的 GH200 运行 AI 模子的速率比面前模子快 3.5 倍。

其中，双建树的 GH200 内存能达到 282 GB 的 HBM3e 内存，比拟上一代的容量增多了 3.5 倍，带宽增多了 3 倍。比拟抢手的 H100，内存则增多了 1.7 倍，带宽增多 1.5 倍。

和上一代一样，新 GH200 也有着近乎夸张的拓展性。

成绩于英伟达的 NVLink 互联时间， GH200 凭据企业的需求组合成不同界限的形态，单卡、双卡、多卡就业器、机柜、以致的超等计较机都没问题。

最终，GH200 不错组合成 256 张卡的 DGX GH200 SuperPod 超等计较机，领有了 144 TB 的快速内存，每秒不错实行 10 的 18 次方次浮点运算。

如果这还不成霸道你的需求，还不错用 Nvidia Quantum-2 InfiniBand Switch 交换机让多个 Nvidia DGX GH200 SuperPod 衔接。

老黄玩笑说说念：「这下应该能带得动《孤岛危急》了。」

苍劲的拓展性为 GH200 的将来提供无尽可能。

换而言之，思要晋升运算速率，那么只需要添置更多的就业器机柜就能达成。这至极有意于在将来黄仁勋认为，将来 GH200 的典型应用场景就是大谈话模子，何况「加快运算」、「AI 运算」将迟缓取代传统 x86 GPU的「通用计较」。

举个例子，畴昔1 亿好意思元预算，只概况诞生一个小的数据中心，购买 800 个 x86 GPU，并用 5 兆瓦的电力来运作。

但相似的预算下，遴选加快计较的 Grace Hopper 只需要破钞 3 兆瓦的电力，而且数据朦拢量还能提高一个数目级。而如果以相似的使命量来计较，Grace Hopper 计较决议唯有 800 万好意思元。

说到了这里，老黄又抛出了他的名言：「你买的越多，省的也就越多。」

在最近一次的训练中，利物浦的球星萨拉赫突然发生了意外，不慎受伤。据悉，这一幕是由于他在训练时与队友发生了争执，最终导致了摔倒受伤。尽管萨拉赫的团队方面并没有透露他的具体伤情，但球迷们对他的健康都十分关注，希望他能够尽快恢复，并在接下来的比赛中展现出更加出色的表现。

官方瞻望，新款 GH200 需要比及 2024 年的第二季度上市。搭载 HBM3 内存的 GH200 将按原连系在本年下半年链接出货。

固然，关于个东说念主开发者和小团队来说，要搭建动辄上亿的数据中心并不本质，为此英伟达「贴心」地推出了集成先进 RTX 时间的新一代使命站显卡：NVIDIA RTX 5000 、NVIDIA RTX 4500 以及 NVIDIA RTX 4000。

其中，手脚旗舰级别 GPU，NVIDIA RTX 5000 接管了第 4 代 Tensor Core 和第 3 代 RT Core，比拟上一代 GPU，单精度浮点运算性能晋升了 2 倍，达到了 90 TFLOPS 的峰值，配备高达 32GB 的 GDDR6 视频内存，赈济 ECC 失实校验，适用于高端使命站、数据中心和云游戏。

而手脚中高端级别 GPU，NVIDIA RTX 4500 配备 24GB GDDR6 视频内存，也赈济 ECC校验。

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比拟前一代居品，NVIDIA RTX 4500 光芒跟踪性能晋升 1 倍，AI 处感性能晋升 2 倍，其性价比至极凸起，合适创意专科用户、微型使命站等使用场景。

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NVIDIA RTX 4000 则接管了与 RTX 4500 交流的 GPU 中枢，配备 20GB GDDR6 视频内存，其光芒跟踪和 AI 计较性能都有大幅晋升。

面前全新的 NVIDIA RTX 5000 GPU 仍是发售，而 NVIDIA RTX 4500 和RTX 4000 GPU 将在本年下半年链接出货。

最裕如的「地皮」

套用农夫山泉的告白词，咱们不错这样先容英伟达最新的 AI 策略：

咱们不坐褥 AI，咱们仅仅 AI 的搬运工。

家喻户晓，土产货建树 AI 模子是件繁琐、复杂的差使，为了匡助开发东说念主员惩处这个繁难，老黄晓喻，英伟达将推出「AI Workbench」。

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浮浅来说，AI Workbench 不错一站式地为开发者提供建树 AI 模子所需的框架、器用开发包等环境，告成就不错启动创建步地。

老黄在现场举了一个至极形象的例子。

比如说，公司需要建树一个 Stable Diffusion 模子来作画，然而你既莫得硬件斥地，又不懂得如何建树模子。

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无谓焦急，这时候你唯有掀开 AI Workbench，遴选一个 4 个 RTX 6000 Ada GPU 的云使命站，然后就能一键建树 Stable Diffusion 模子。

如果你对生成出来的图片不气象，你还不错我方上传图片，从头测验模子后再生成。

无谓一分钟，一张精通其事的图片就生成出来了，全程你无谓费心其他问题，因为 AI Workbench 仍是把别的都准备就绪了。

英伟达晓喻，将会与 AI 开源平台 Hugging Face 建立政策融合干系，将这一时间也被应用到了企业端。

只需在 Hugging Face 平台中浮浅点击几下，开发者即可死亡地将生成式 AI 步地从条记本电脑到使命站，再改变到数据中心或云表，最终借助 NVIDIA DGX 云 AI 超等计较资源来测验 AI 模子。

老黄强调，通过与 Hugging Face 的融合，英伟达源头进的 AI 时间不错为九行八业提供赈济。企业也不错诈欺开源社区的力量，按照企业的连系需求鼓励 AI 的测验。

最纷乱的「梦思」

先容罢了软硬件平台的更新，老黄浩叹连气儿说说念：「让咱们聊聊今晚最迫切的话题——OpenUSD。」

OpenUSD 对大宽广东说念主来说应该是一个生分的名词。OpenUSD 是皮克斯（是的，拍动画的阿谁皮克斯）在 2015 开源的一个框架，在此之前皮克斯仍是使用这个框架荒芜 10 年，咱们看过的好多动画都是基于 OpenUSD 框架制作的。

OpenUSD 不错领路为是一个创建 3D 全国用于刻画、组合、模拟和融合的通用圭臬，老黄将之比手脚「HTML 之于 2D 网页的真谛」「着实地把总计这个词全国凝华了在一王人」。

就在上周，皮克斯、 Adobe 、苹果、 Autodesk、英伟达，以及 JDF 晓喻成立 OpenUSD 定约(AOUSD) ，以促进 OpenUSD 圭臬化、开发、演变和发展。

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为什么这个名不见经传的名字能让这样多不同领域的巨头公司勾搭在一王人？这要从 3D 使命的使命经过提及。

3D 使命经过至极精良且复杂，举例蓄意师、艺术家和工程师都在 3D 使命经过的某个部分上有所专长，如建模、纹理、材料、物理模拟、动画、背景蓄意和合成等。

由于他们使用的器用（PS、AutoCAD、Blender等）是由不同的公司开发的，好多文献秩序并不成彼此兼容，导致用户要每每地导出、退换秩序、导入，繁琐不说还容易损坏本体。

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OpenUSD 恰是为了惩处这些问题而生的时间，通过 OpenUSD，Adobe Stager、Houdini、Maya、Blender、Renderman、Pixar 的 Minuteman 和 Epic 的 Unreal Engine 等器用都能互通数据，明白出更苍劲的作用。

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随后，老黄精知道喻英伟达的 Omniverse 将成为第一个全都为 OpenUSD 打造的平台，从底层的数据库到引擎系统，每一排代码都所以 OpenUSD 为中心蓄意的。

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不仅如斯，英伟达还一同推出了 RunUSD、ChatUSD 和 DeepSearch 等 API，将进一步镌汰开发者构建基于 OpenUSD 应用的门槛，让 3D 使命经过不错与 AI 等时间勾搭起来。

举个例子，群众最大的告白公司 WPP 为比亚迪的腾势 N7 制作的告白，就是在「元天地」拍的。

WPP 把腾势 N7 的高精 CAD 数据上传到了 Omniverse 上，制作了一个数字孪生汽车，然后 WPP 的艺术家不错在 Omniverse 的环境里进行创作。

举例不错调用 ChatUSD API，只需要输入一句话刻画，就能让 AI 生成不同的背景环境，从而创作出用于群众营销步履的数千条个性化的本体片断。

元天地和生成式 AI 就像是天生一双的搭档，当两者相遇后，其价值将会被指数级放大，而 OpenUSD 时间让这一切变为了可能。

老黄认为，将来还会有越来越多的产业需要履历数字化转型，Omniverse 和东说念主工智能行将会成为这些企业们完成数字化转型时最迫切的使命流。

而要搭建 Omniverse 和东说念主工智能，当然离不开苍劲的算力赈济，这即是英伟达着实的形态：

以 GPU 为骨、AI 为肤，构成推动工业数字化转型最有劲的手。